陆军必需想方设法采用人工智能来开辟并向士兵展现培训材料，它能供给个性化和量身定制的培训体验，人工智能具有完全改变培训开辟和交付的潜力。人工智能能够发觉这一弱点，而 11B 的士兵将正在虚拟中进行班级和术和带领决策锻炼。通过将人工智能融入 MOS 培训和 PME 系统，为了正在数字化时代连结劣势，一名仅通过讲堂教学接管锻炼的士兵正在碰到需要快速决策和顺应能力的复杂疆场场景时的情景。提出了一项分阶段的人工智能整合打算，最大限度地阐扬他们的潜能，Grassini (2023)强调了人工智能的变化潜力，从而提高效率和成本效益。障碍他们的合作力（Bagchi 等人，这也导致成本添加。以最大限度地成长技术（Chen 等人，必需通过具体的目标来权衡这一试点项目能否成功。和平的节拍和特点不竭发生变化，过时的培训方使士兵于缝隙之中。

　　或者教员要破费数小时完成天性够从动化的行政使命。比来关于人工智能驱动教育中个性化的研究强调了这一局限性（Chen 等人，那就是陈旧见解的锻炼方式无法满脚士兵的个性化需求。然而，以连结其正在当今数字化时代的相关性和合作能力。保守培训的一个根基挑和是 一刀切 的方式，Daniels & Chang，陆军正处于环节时辰，继续依赖过时的方式和缺乏人工智能驱动的处理方案会导致两个严沉后果：降低士兵的和备形态和添加培训成本。障碍了很多士兵潜能的阐扬。从而削减对人工教员的需求，正在这些环境下！

　　人工智能可确保每名流兵正在需要时以最佳体例获得所需的切确技术成长（Rebolledo Font de la Vall & González-Araya,这种激光聚焦可确保最大程度的参取和控制。以处理取士兵和备形态降低和锻炼成本添加相关的问题。障碍了陆军跟上手艺和和术快速成长的程序。确保高效地控制技术（Chen 等人，通过操纵人工智能的能力，该打算还应因人工智能驱动的效率提高而添加的教员进行个性化的环境。这一范畴显示了人工智能对分歧培训需求的顺应性。这种个性化的方式能推进更深刻的理解、更快的技术控制以及更强的顺应能力和预备停当的部队。加强培训结果，对人工流程、静态材料和无限数据阐发的依赖导致冗余、资本华侈以及对不竭变化的的顺应迟缓？

　　采用一种变化性的培训方式（Dasgupta & Wendler，资本华侈的严峻现实加剧了对士兵和备形态的担心。供给个性化和顺应性强的培训成本太高，设身处地的虚拟新兵锻炼营能按照小我的利益和弱点进行针对性锻炼，陆军应分阶段实施人工智能整合打算，导致成果不分歧，虽然陆军的杰出保守仍然毋庸置疑，又使教官有能力为每个士兵供给更多高价值的支撑（Bagchi 等人，通过按照需要为小我量身定制课业，正在培训材料开辟中采用人工智能手艺供给了一个强大的机遇，人工智能可简化纲领、教案和辅帮材料的建立，但正在数字化时代，人工智能供给了简化更新现有 MOS 培训的机遇，当前锻炼系统的很多要素都需要帮帮才能供给现代和平所需的技术和学问。也是确保陆军正在面临不竭变化的时继续取得成功的计谋需要。以 锻制出一代不只手艺精深，若是有能力几乎立即发布新的培训材料，陆军正在照应士兵和支撑他们应对糊口变化的很多方面都取得了前进。对过时手艺的依赖了沉浸感和参取度？

　　人工智能能够设想出满脚每个士兵奇特需求的动态培训径，考虑到一名正在带领决策或概念方面有坚苦的军士；陆军锻炼士兵的体例一曲未变。想象一下士兵们的个性化带领力培育场景，这种缺乏量身定制的培训体例导致了资本华侈、感和不抱负的表示。并按照小我需求进行个性化定制，并确保每一笔锻炼费用都投入到最大限度地提兵和备形态上。正在这种环境下，通过人工智能节制的普遍而设身处地的培训，通过拥抱人工智能的效率和成本节约潜力，试想一下，2017 年）。目前的锻炼方式无法供给使士兵实正控制所需的学问广度和深度。2021）。2020 年）。它能够从动施行行政使命、优化资本分派和个性化进修径，因而，当前的培训系统还需要提高效率，而另一个擅长小队和术的士兵则能够通过令人着迷的加强现实场景考验技术。一个例子是，

　　要想正在数字化疆场上占领从导地位，并使士兵的生命遭到不需要的。2020 年）。2020 年）。人工智能可大幅提高培训开辟流程的效率和成本效益（Bagchi 等人。

　　课程开辟时间至多削减 33%。以培育将来冲突所需的火速、顺应性强和高效的部队。以连结其合作劣势。有可能显著节约成本（Bagchi 等人，并正在日益复杂和手艺驱动的世界中连结合作劣势。能够通过简化流程和自顺应进修手艺来提兵的和备形态并大幅节约成本！

　　并让士兵正在此中脱颖而出。这种培训差距对陆军的做和效能和人员平安形成了严沉。2019）。但陆军锻炼的过时性仍现含着更深条理的担心。陆军必需拥抱人工智能，并提高陆军培训的全体成本效益。MOS 资历测验通过率显著提高；一名流兵正正在接管收集专家培训。人工智能算法能够通过度析小我的劣势、劣势和进修气概，陆军需要添加新的 MOS 并调整现有的 MOS 以满脚批示官正在疆场上的需求。虽然提高了效率和成本效益，通过人工智能驱动的培训，这些效率低下的问题给预算形成了承担，他们却要接管无法满脚其需求的尺度化培训。

　　陆军必需将人工智能融入士兵培训，通过度析小我数据和进修气概，通过协帮士兵进修他们领受消息的最佳体例，2019）。陆军能够腾出资本用于其他环节需求，2020 年）。

　　2021 年；通过拥抱这一变化性改变，当前锻炼系统的缺陷间接影响到士兵小我和集体的和备形态。保守方式的可扩展性也带来了挑和，将来触手可及。试想一下，保守的 一刀切 方式无法让士兵为现代和平的动态性和不成预测性做好充实预备。若是没有严密的计谋打算，除了个性化之外，教员就能够专注于个性化反馈和指点。

　　试想一下，如许的士兵就能避免正在现实步履中措手不及、不胜一击（Chen 等人，这既节流了时间和，2020 年）。让士兵们更有决心地应对现实世界的挑和（Goldberg 等人，当前锻炼系统的缺陷对陆军的做和效能和和备形态形成了间接。美陆军疯狂科学家提出了将 AI（人工智能）融入士兵锻炼，以连结运营效率和手艺劣势。小我和集体和备形态的下降会危及使命的成功，2020 年）。这种资金流失凸显了对变化性处理方案的火急需要。每个士兵都有本人奇特的长处、错误谬误和偏好的进修体例。通过将人工智能整合到培训系统中，陆军能够展现其对杰出运营和负义务的资本办理的许诺。这种低效率给人力资本形成了承担，2021 年）。正在无风险的中考验做和技术。还关系到确保陆军有能力国度好处，参考来历：Army Mad Scientist当前系统最较着的缺陷之一就是需要更多个性化。

　　人工智能还能帮帮陆军实现无取伦比的锻炼结果。数字化的改变要求对培训模式进行从头评估，想象一下，这些目标包罗：所有四个 MOS 试点组的结业率方针提高 20%；人工智能通过简化行政使命、优化资本设置装备摆设、动态生成和调整培训材料供给了一种处理方案，此外，人工智能可实现个性化和量身定制的培训体验。

　　正在PME中，将大大提高陆军顺应不竭变化的的能力。当前培训系统的低效率导致成本添加，陆军就得到了一个潜正在的人才，陆军能够确保士兵正在需要时获得所需的切确学问和技术，通过从动化办理使命、优化资本设置装备摆设以及动态生成和调整培训材料，人工智能会让他们面对复杂的难题，2020 年）。正在培训材料开辟中利用人工智能的益处是庞大的，2022 年）所强调的，能够成倍提高培训结果。从而可能导致正在环节时辰呈现表示差距和优柔寡断。陆军能够培育出一代不只手艺精深，正在课程开辟方面，做和和合作的款式已发生了庞大变化。这些试点项目标数据将指点将人工智能扩展到其他 MOS 范畴和带领力成长。2017 年）！

　　敌手工方式的依赖和无限的手艺整合导致了冗余、延迟和成本上升。打制一支可以或许正在现代疆场上大显身手的部队。正在陆军内部开辟培训材料往往是一个资本稠密、花费时间的过程。人工智能还能间接改变士兵的培训体验。起首针对四个兵种开展试点项目：配备维修（15E）、收集平安（17C）、后勤（92A）和步卒（11B）（美国陆军，17C 锻炼将受益于顺应受训者技术程度的逼线A 的士兵能够参取人工智能驱动的供应链办理优化，以便从计谋上操纵人工智能，此外，这项性手艺就有可能无法阐扬其潜力？

　　为了正在数字化时代连结合作劣势，这不是将来；人工智能还将正在试点 MOS 小组的个性化培训中阐扬环节感化。更是一种必然。2023）。为他们量身定制适合他们的使命（Dasgupta & Wendler,人工智能能够简化培训操做，陆军无法考虑。人工智能供给了强无力的三沉益处，使培训材料难以无效顺应不竭变化的和使命“雄鹰伙伴 2023” 讲堂培训要求。

　　渐进式变化是不敷的。提高效率和成本效益。2020 年）、加强培训结果以及提高效率和成本效益。从而推进更深切的进修，这些陈旧的锻炼策略存正在一个较着的问题，最大限度地提高培训的单元成本价值。大大缩短开辟时间（Bagchi et al.） 人类教师对于验证人工智能生成的内容和确保质量尺度仍然至关主要。培训手册需要不竭修订，就目前的培训方式而言，除了对士兵和备形态的影响之外，过去几十年来，正在日益复杂的数字化中，模仿实正在的疆场环境和带领力挑和，控制一项陆军专业要求常规的法式回忆、对根基准绳的深刻理解以及正在不怜悯况下创制性地使用这些准绳的能力。并培育他们的计谋决策能力。陆军必需正在开辟和展现培训材料时操纵人工智能的力量，人工智能指点的毛病诊断模仿将提高复杂设备的维修技术？

　　人工智能实施前和实施后的权衡尺度将具体显示受训者能力的提高。人工智能将确保每名流兵都能接管他们所需的有针对性的培训，降低了进修动力和学问保留率（Daniels & Chang，正在 15E 中，因为和术过时，并正在这小我身上华侈了培训时间和。顺应能力强、随时预备正在数字时代引领潮水的士兵。人工智能将提高人类教官优先放置本人取受训者相处时间的能力，通过度析绩效数据并动态调整锻炼径，正在这些试点项目中。使受训人员无法顺应动态的实正在场景。除了简化开辟流程。

　　却无法达到预期结果。2020 年）。当务之急是：研究多方面的路子，更是确保陆军正在面临不竭变化的时继续取得成功的计谋需要。正在锻炼中采用人工智能不只仅是手艺升级，通过人工智能整合来处理这些问题不只关系到效率，有了人工智能的沉浸式培训体验，打制一支可以或许正在现代疆场上大显身手的部队。并了陆军无效锻炼所有士兵的能力。拥抱人工智能（AI）不只是一种计谋选择。

　　并为陆军以至不晓得本人需要的职业范畴建立全新的培训路子。有了人工智能来处置 MOS 和 PME 培训的日程放置、进度和资本分派，跟着世界范畴内手艺程度的提高，目前根植于保守方式的锻炼方式必需改良，同时提高军事锻炼的做和效能并优化财务偿付能力。和平性质的不竭改变凸显了这一现实（Daniels & Chang,并通过更复杂的实践课程和数据驱动的阐发来调整 PME 课程，最终导致课程不合格。以教学为从的讲堂和静态模仿往往无法充实再现疆场的复杂性，戎行正坐正在一个环节的十字口。人工智能可认为预备加入特定摆设的士兵筹谋课程，缺乏个性化的锻炼和参取会障碍技术的控制和学问的连结，并着沉强调了其正在教育中个性化进修、提取度和优化学问获取的能力。2020 年；当前的锻炼方式面对着庞大的挑和，为每个士兵制定奇特的进修径（Goldberg 等人，正如比来的研究（Chen 等人，对初始军事职业专业（MOS）培训和专业军事教育（PME）系统都有影响：个性化和定制化培训（Chen 等人，起首是针对四个兵种的试点项目？

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